Người Sắt (Nội tại)

• Lớp giáp phân hủy tăng từ 1.5% mỗi giây lên 2%.

  Giáp Kim Loại (W)

• Kỹ năng này có thể sử dụng lên quân lính và cho phép Morde gây sát thương trong vùng ảnh hưởng.

  Yêu Sách Của Băng Hậu

• Tiêu diệt một quân lính sẽ vô hiệu hóa Nội tại – Cống Phẩm đi 12 giây.

  Mắt Giám Sát

• Tiêu diệt một quân lính sẽ vô hiệu hóa Nội tại – Cống Phẩm đi 12 giây.

2. THAY ĐỔI VỀ BẢNG BỔ TRỢ:

  Lửa Tử Thần

• Sát thương cộng thêm tăng từ (+ 0.5 AD) (+ 0.2 AP) lên (+ 0.6 AD) (+ 0.25 AP).

  Nhiệt Huyết Chiến Đấu

• Các đòn đánh thường tích điểm cộng dồn tăng từ 1-8 (tùy thuộc vào cấp độ tướng) lên 1-12.
• Điểm cộng dồn tối đa giảm từ 10 xuống 8 (tối đa lượng STVL trên đòn đánh thường từ 80-96).

  Cuồng Huyết Chiến Tướng

• Lượng máu hồi lại thay đổi từ 15% sát thương chí mạng lên tướng địch thành 5-25% (tùy thuộc vào cấp độ tướng).
• Tốc độ đánh cộng thêm tăng từ 20% lên 30% (trong vòng 4 giây).

  Liên Kết Sắt Đá

• Giảm sát thương trực tiếp tăng từ 3% lên 4%.
• Thêm vào đó, 6% sát thương đồng minh cạnh bên nhận vào sẽ được chuyển sang cho bạn.
• Không còn nhận được 6% giảm sát thương khi có tướng đồng minh cạnh bên.

  Chiến Đấu Lão Luyện

• Sau khi đạt tối đa, Chiến Đấu Lão Luyện sẽ hồi lại 6% lượng máu tối đa của cả lính xe và quái rừng to, thay đổi từ 100 máu mỗi lính xe bị tiêu diệt.

  Xung Kích Bão Tố

• Tốc độ di chuyển cộng thêm tăng từ 35% lên 40%.
• Thời gian duy trì hiệu ứng tăng từ 2 lên 2.5 giây.
• Giờ sẽ có thêm khả năng kháng làm chậm trong vòng 3 giây sau khi hiệu ứng trên hết tác dụng.

3. KHÁC:

Lượng sát thương tăng thêm/ giảm đi của quân lính của mỗi bên giờ sẽ được hiển thị trên bảng thông tin.

Gnar_G

Theo SlashGear, Brenden Lake và các đồng nghiệp Moore-Sloan thuộc bộ môn Khoa học dữ liệu tại trường đại học New York cho rằng, phương pháp mới hứa hẹn sẽ giúp thu hẹp khoảng cách nhiệm vụ của máy học.

Máy học là một khái niệm bạn đã từng nghe hoặc chưa bao giờ nghe thấy. Nhưng thực tế đó có thể những thứ bạn đang sử dụng hàng ngày. Khi bạn tìm kiếm một thông tin nào đó trên Google Search, dịch vụ này sẽ thay bạn tìm kiếm và nhập vào bộ nhớ những gì đã được yêu cầu tìm kiếm. Qua đó, máy chủ tìm kiếm của Google sẽ dần học được hành vi của bạn để đưa ra những kết quả tìm kiếm liên quan và chính xác hơn.

Chẳng bao lâu nữa, robot có thể tự học đọc, viết chữ giống như con người.

Máy học theo phương pháp mới cải thiện được gì?

Theo trợ lý giáo sư Khoa học máy tính tại ĐH. Toronto, ông Ruslan Salakhutdinov cho biết: "Thật khó khăn để chế tạo một cỗ máy đòi hỏi ít dữ liệu như con người khi học một khái niệm mới. Nhân rộng khả năng này là một lĩnh vực thú vị của nghiên cứu kết nối máy học, thống kê, tầm nhìn máy tính và nhận thức khoa học".

Salakhutdinov là một trong ba tác giả của công trình nghiên cứu. Trong nhóm còn có giáo sư Joshua Tenenbaum hiện đang công tác tại Viện nghiên cứu MIT. Ông phụ trách hai bộ phận nghiên cứu Não bộ, Khoa học nhận thức và Trung tâm nghiên cứu Não bộ, Trí tuệ và Máy móc.

Công trình nghiên cứu của ba nhà khoa học sử dụng chương trình có tên "Bayesian Program Learning" (BPL). Chương trình có thể lấy ví dụ về một khái niệm, ví như "từ" và viết chúng thành những mã riêng. Những mã này sau đó có thể dùng để tạo ra các ví dụ về cách viết khác nhau của một từ.

Nói cách khác, chương trình có thể viết được các dạng khác nhau của một từ dựa vào hiểu biết đã có về các cách thức viết lên từ đó.

Đặt mối tương quan giữa cách học của robot với trẻ con, Tenenbaum cho biết:"Trước khi trẻ học mẫu giáo, chúng được học cách nhận diện một khái niệm mới từ một ví dụ duy nhất, thậm chí chúng còn có thể tưởng tượng nhiều ví dụ hơn mà chúng nhìn thấy", Tenenbaum nói.

Tenenbaum cũng cho biết thêm, chặng đường biến những cỗ máy robot trở thành một một "đứa trẻ thông minh" vẫn còn khá xa. Nhưng đây là lần đầu tiên các nhà khoa học tạo ra được một cỗ máy có thể học và sử dụng các khái niệm trong thế giới thực, thậm chí ngay cả với những khái niệm trực quan đơn giản như chữ viết tay. Tuy nhiên, chúng thực hiện theo những cách rất khác biệt so với con người.

Công trình nghiên cứu của ba nhà khoa học đã được công bố trên tạp chí khoa học danh tiếng Science trong tuần vừa qua.

Ngày 19/8/2016, đại diện Singtel đã có buổi làm việc với Bộ TT&TT liên quan đến việc cổ phần hóa MobiFone. Ông Oliver Foo, Phó Chủ tịch mảng Phát triển Kinh doanh và Văn phòng của Singtel đã trình bày chiến lược đầu tư nước ngoài và thế mạnh của Singtel. Ông Oliver Foo bày tỏ mong muốn được mua cổ phần và trở thành đối tác chiến lược của MobiFone khi mạng di động này cổ phần hóa.

Tại buổi làm việc, Thứ trưởng Bộ TT&TT Phạm Hồng Hải đã hoan nghênh Singtel khi muốn đầu tư vào MobiFone. Thứ trưởng cho biết, MobiFone là 1 trong 3 mạng di động lớn của Việt Nam. MobiFone cũng là mạng viễn thông đầu tiên của Việt Nam sẽ cổ phần hóa. Sau khi tiến hành định giá MobiFone và lấy ý kiến các bộ, ngành, Bộ TT&TT đã trình phương án cổ phần hóa MobiFone lên Chính phủ.

“Singtel sẽ phải làm việc với MobiFone để nắm tình hình về việc cổ phần hóa, sau đó MobiFone sẽ trình Bộ TT&TT về vấn đề này”, Thứ trưởng Phạm Hồng Hải nói.

Phát biểu tại Hội nghị triển khai kế hoạch năm 2016 của MobiFone, nguyên Bộ trưởng Bộ TT&TT Nguyễn Bắc Son cho biết, một trong những nhiệm vụ trọng tâm trong năm 2016 của MobiFone là thực hiện cổ phần hóa. MobiFone đã tích cực triển khai cổ phần hóa và tuân thủ đúng pháp luật của nhà nước nhằm mang lại lợi ích cao nhất cho Nhà nước, cho doanh nghiệp, người lao động và hài hòa lợi ích của nhà đầu tư và người sử dụng dịch vụ.