Ảnh minh họa

Theo một nghiên cứu, trong 2 năm qua, 52% các CEO trong danh sách Russell 3000 Index (3.000 công ty lớn nhất Mỹ), nghỉ việc có khả năng là do bị đuổi. Trong đó, có nhiều người nói họ từ chức, cảm thấy đã đến lúc ra đi hoặc đột nhiên muốn dành nhiều thời gian hơn cho gia đình.

Daniel Schauber, nhà sáng lập Exechange, dịch vụ theo dõi các giám đốc thôi việc, cho biết nhiều CEO phải chịu áp lực cao dẫn tới nghỉ việc. Trong thang điểm từ 0 tới 10, điểm 0 gợi ý CEO nghỉ là do tự nguyện, còn điểm 10 có thể là bị cưỡng ép. Điểm cao hơn 5 ám chỉ có lý do để tin rằng CEO bị đuổi.

Điểm số phụ thuộc vào nhiều yếu tố, từ CEO nghỉ việc nhanh thế nào, độ tuổi, thời gian quản lý, giá cổ phiếu, từ ngữ dùng để mô tả trong thông cáo báo chí. Chẳng hạn, một CEO trên dưới 50 bị điểm cao khi nghỉ việc chỉ trong thời gian ngắn mà không có giải thích, giá cổ phiếu không ổn định, kế hoạch kế nhiệm mù mờ và ban giám đốc dùng lời khen khiêm tốn.

Một nghiên cứu khác theo The Conference Board lại ước tính từ năm 2001 đến 2017, 24% CEO nghỉ việc là bị đuổi vì làm việc không hiệu quả. Tổ chức này chỉ tính đến tình trạng cổ phiếu và tuổi của CEO.

Tuy nhiên, tận dụng tiềm năng xử lý hình ảnh đáng kinh ngạc của deep learning, NVIDIA đã tìm ra cách tạo video slow-motion hoàn hảo từ một video thông thường. 

Để làm chậm một video 30 khung hình trên giây thành video với 240 khung hình trên giây, phần mềm cần tạo ra 210 khung hình bổ sung hoặc bảy khung hình bổ sung cho mỗi khung hình được quay ban đầu. Chỉ pha trộn hoặc biến đổi khung hình trước và sau nhằm tạo ra các khung hình mới xe kẽ là không đủ để tạo ra video slow-motion mượt mà. Đây là lý do tại sa các video slow-motion trong thể thao ít ấn tượng hơn so với trong phim.

Các plugin cho những ứng dụng hiệu ứng hình ảnh cao cấp như RE:Vision Effect của Twixtor có thể cải thiện video slow-motion fake nhưng cần những phân tích phức tạp của chuyển động trong video và thường mất vài giờ để hoàn thành. Trong khi đó, NVIDIA dùng một phương thức khác và dựa trên những kết quả mà họ công bố phương thức này tốt hơn tất cả những lựa chọn hiện tại.

Sử dụng một AI deep learning được đào tạo bằng 11.000 thể thao slow-motion được quay ở tốc độ 240 khung hình trên giây, dựa vào các khung hình trước và sau neural network có thể đoán được 210 khung hình bị thiếu sẽ như thế nào.

Smartphone và thậm chí cả camera kỹ thuật số cao cấp hiện tại đã có thể quay video slow-motion ở tốc độ này. Tuy nhiên, khi tốc độ khung hình tăng lên độ phân giải sẽ bị giảm đi. Vì thế, phương pháp của NVIDIA là lựa chọn thay thế rẻ hơn nhiều so với hàng chục ngàn USD chi cho các camera như Phantom vì tất cả quá trình tạo video slow-motion đều diễn ra sau khi video được quay. 

Dẫu vậy, phương thức này sẽ không mang lại kết quả ngay giống như dùng camera cao cấp. Dù được hỗ trợ bởi vi xử lý đồ họa cao cấp thì AI của NVIDIA vẫn cần thời gian để xử lý video.

Theo GenK

Theo đó, Galaxy Note 9 sẽ có thiết kế màn hình vô cực với viền bezel ở đỉnh và chân smartphone mỏng hơn khá nhiều so với Note 8. Các lỗ trống phía trên trong bức ảnh là khá phù hợp với những gì đã rò rỉ trước đây.

Vì thế, Galaxy Note 9 có thể sẽ nhỏ hơn Note 8 mặc dù màn hình lại lớn hơn Galaxy Note 8, từ 6,3 inch lên 6,38 inch.

Một vài báo cáo gần đây tiết lộ, Samsung sẽ ra mắt Galaxy Note 9 vào ngày 9/8 tới tại một sự kiện ở New York, Mỹ và lên kệ vào cuối tháng 8.

Các thông số kỹ thuật của Galaxy Note 9 được tiết lộ gần giống với Galaxy S9+. Điều này có nghĩa Note 9 trang bị chip Snapdragon 845 thế hệ mới của Qualcomm phiên bản cho thị trường Mỹ hoặc vi xử lý Exynos 9810 Octa của Samsung.

Máy dùng RAM 6GB và 128GB bộ nhớ trong. Các biến thể Galaxy Note 9 với bộ nhớ trong 64GB hoặc 256GB. Note 9 sẽ được cài sẵn Android 8.1 Oreo và sẽ cập nhật lên Android P sau đó.