Không khác nhiều so với dự đoán, Mars là một Strength Melee hero sở hữu một loạt disabled có khả năng gây nhiễu loạn teamfight…

Các stats cơ bản hiện tại của Mars

Ngoài Mars, Valve cũng đã tiến hành rework diện mạo của Drow Ranger.

Hình ảnh in-game mới của Drow

So sánh hình tượng của Drow trước và sau khi rework

Chi tiết bộ skills của Mars

 Spear of Mars:Mars ném ra Cây Giáo huyền thoại của hắn ta, gây sát thương lên mỗi units địch trên đường bay của nó. Hero địch đầu tiên trúng phải sẽ bị mũi giáo găm vào và đẩy lùi. Nếu mũi giáo găm vào hero địch và văng vào cây, công trình hoặc vách đá thì chúng sẽ bị stun.

 God’s Rebuke:Mars nện khiên thật mạnh lên phía trước mặt, đẩy lùi và gây sát thương kèm critical hit lên tất cả kẻ địch trúng phải. Có thêm hiệu ứng True Strike, đòn tấn công sẽ nhận thêm sát thương khi trúng phải các heroes địch.

 Bulwark: Mars sử dụng chiếc khiên khổng lồ của hắn ta để ngăn cản mọi đòn tấn công vật lý từ phía trước hoặc hai bên sườn.

 Arena of Blood (Utlimate): Mars triệu hồi một đấu trường với sự xuất hiện của rất nhiều các chiến binh đội mồ sống dạy thuộc Ash Legion, những người này sẽ ngăn cản mọi đòn tấn công và bước di chuyển của kẻ địch. Các heroes địch ở gần phần rìa của đấu trường sẽ hứng chịu những mũi giáo, gây sát thương và đẩy lui chúng về hướng của Mars.

Talent Tree của Mars

Với việc ra mắt ở ngay đầu tháng 3, fan hâm mộ Dota 2nhiều khả năng sẽ được chứng kiến Mars được ban/pick tại các giải đấu thuộc DPC 2018-2019 – mà trước mắt là StarLadder ImbaTV Dota 2 Minor(07-10/3) và DreamLeague Season 11 (The Stockholm Major– 14-24/3).

Gamer

- Hơn 150 mẫu xe, chủ yếu thuộc về các thương hiệu hạng sang như Mecerdes Benz, Bentley, Lamborghini, BMW, Maserati, Infiniti,... hội tụ tại Triển lãm Ô tô quốc tế Việt Nam lần thứ 2 phục vụ giới nhà giàu.

Đến triển lãm, người xem không chỉ hoa mắt khi thấy nhiều mẫu xe sang trọng đẳng cấp, mà còn mê mẩn bởi những dàn người mẫu, xinh đẹp thu hút mọi ánh nhìn tại các gian hàng.

MediaTek hợp tác với Google để mang machine learning đến smartphone tầm trung

Chip di động Helio P90 của MediaTek, với hiệu suất AI “khủng” cùng các tính năng xử lý camera tăng cường sẽ hỗ trợ phần mềm để biến AI trở thành một phần thiết yếu  trong bộ công cụ phát triển phần mềm của mỗi nhà phát triển. Thông báo này được đưa ra sau khi MediaTek công bố đã hoàn thành việc thử nghiệm và hỗ trợ ARCore và Google Lens trên chip Helio P90.

Ông TL Lee, Tổng giám đốc bộ phận Truyền thông không dây của MediaTek cho biết: “MediaTek tiếp tục đẩy mạnh việc hợp tác với Google để phát triển những loại hình công nghệ được tối ưu hóa cho các thiết bị di động. Với Google ML Kit, chúng tôi cung cấp những công cụ phù hợp cho người dùng smartphone ở mọi cấp độ để áp dụng machine learning vào các ứng dụng hàng ngày, nhằm phát huy tối đa sức mạnh smartphone của bạn, cũng như tiếp tục đưa các tính năng cao cấp mới tới tất cả người dùng”.

Google ML Kit là một bộ công cụ phát triển phần mềm di động (SDK) giúp áp dụng các công nghệ​ machine learning của Google vào các ứng dụng di động trên nền tảng Android và iOS. Với nhiều tính năng phù hợp với mọi cấp độ kinh nghiệm, các nhà phát triển có thể dễ dàng triển khai những tính năng có trong ML Kit chỉ với vài dòng code, hoặc gọi trực tiếp các API tiêu chuẩn (đối với những nhà phát triển nhiều kinh nghiệm hơn). Để đảm bảo ML Kit được hỗ trợ đúng cách, MediaTek đã điều chỉnh các mô hình ML Kit bao gồm nhận diện khuôn mặt để đảm bảo rằng chúng có thể được tăng tốc trên APU 2.0. Với sự hỗ trợ phần mềm từ Helio P90, Google ML Kit đã đạt được một số kết quả khả quan như tăng tốc 9 lần so với với việc thực thi thông thường trên CPU.

Phần cứng MediaTek hoạt động hoàn hảo với các API của mạng thần kinh nhân tạo Android (Android Neural Networks API -NNAPI) với 80% trong tổng số các xử lý được hỗ trợ bởi bộ tăng tốc AI, bao gồm tất cả các hoạt động tính toán chuyên sâu. NNAPI cung cấp giao diện nhà phát triển nhất quán, cho phép các nhà phát triển đưa ra nhiều sáng tạo hơn trên hệ sinh thái AI di động. Thêm vào đó, ML Kit cung cấp các giải pháp được tạo sẵn cho các trường hợp thông dụng mà không yêu cầu các nhà phát triển phải có bất kỳ kiến ​​thức nào về machine learning.