- Thành Hiếu khoe với MC Quyền Linh,ạnmuốnhẹnhòChàngthíchnổcưađổnànghoangtưởngthuhútcộngđồngmạbxh ligue 1 mình có hơn chục loại bằng cấp từ bằng đại học cho đến bằng MC, võ thuật, thuốc nam... nhưng khi thể hiện vai trò làm MC anh đã bị "đổ bài".
- Thành Hiếu khoe với MC Quyền Linh,ạnmuốnhẹnhòChàngthíchnổcưađổnànghoangtưởngthuhútcộngđồngmạbxh ligue 1 mình có hơn chục loại bằng cấp từ bằng đại học cho đến bằng MC, võ thuật, thuốc nam... nhưng khi thể hiện vai trò làm MC anh đã bị "đổ bài".
VNPT “dang tay chào đón” các Start up
Theo ông Nguyễn Văn Tấn - Phó Tổng giám đốc VNPT-Media, Phó Trưởng ban tổ chức Giải thưởng Nhân tài Đất Việt 2017: Thành phố Đà Nẵng là khu vực phát triển hết sức năng động, là 1 trong những Thành phố có tốc độ phát triển tốt nhất Việt Nam, đặc biệt trong lĩnh vực du lịch, các hoạt động về nông nghiệp, thủy hải sản. Thêm vào đó, Thành phố Đà Nẵng có những lợi thế về sự mở rộng phạm vi đô thị, là những điêu kiện rất lớn về qui mô thị trường.
Nhận thức được tầm quan trọng và ý nghĩa to lớn của chương trình khởi nghiệp quốc gia, TP Đà Nẵng đã ban hành Chương trình “Phát triển khởi nghiệp năm 2016” nhằm tạo động lực để phát triển hệ sinh thái khởi nghiệp của thành phố và khởi động tiềm năng phát triển cộng đồng doanh nghiệp khởi nghiệp của Đà Nẵng. Đồng thời đưa ra các chính sách hỗ trợ như cải cách thủ tục hành chính, hỗ trợ về tài chính, mặt bằng sản xuất kinh doanh, phát triển công nghệ mới, ứng dụng công nghệ thông tin, xúc tiến thương mại, kết nối đầu tư,… tạo điều kiện thuận lợi nhất để hình thành môi trường năng động và sáng tạo phát triển khởi nghiệp tại Đà Nẵng. Đây là cơ hội rất thuận lợi cho cộng đồng khởi nghiệp Đà Nẵng, ông Tấn nhìn nhận
![]() |
Đối với giải thưởng Nhân tài Đất Việt, VNPT là nhà tài trợ, là đơn vị đồng tổ chức, nhằm tạo ra một sân chơi trí tuệ, sáng tạo cho cộng đồng. Vì vậy, chúng tôi mong muốn có những sản phẩm dịch vụ sáng tạo dự thi sau đó đưa vào phát triển, phục vụ cho sự phát triển kinh tế xã hội của đất nước.
Hiện nay, VNPT đang phục vụ khoảng 5,5 triệu thuê bao băng rộng cố định và gần 30 triệu thuê bao băng rộng di động. Vì vậy, chúng tôi cũng mong muốn được hợp tác với các bạn có những sản phẩm, dịch vụ sáng tạo để phong phú hơn nữa cho khách hàng của mình.
Ngoài gần 35 triệu khách hàng nói trên, VNPT còn đang có quan hệ hợp tác chiến lược với rất nhiều cơ quan, tổ chức quản lý ở các địa phương, cộng đồng doanh nghiệp khác. Khi hợp tác với VNPT, ngoài cơ hội để hoàn thiện, phát triển hơn nữa sản phẩm của mình mà còn có thể cùng khai thác cộng đồng khách hàng đó, đẩy nhanh quá trình đưa sản phẩm ra thị trường.
Cùng với đó, từ quá trình sản xuất kinh doanh của tập đoàn và những chiến lược đầu tư của VNPT trong thời gian tới là môi trường rất tốt để sản phẩm sáng tạo có thể triển khai nhanh chóng. Ví dụ như VNPT hiện đang có chiến lược phát triển rất mạnh cho mảng băng rộng, đầu tư hàng nghìn trạm 4G để hình thành một mạng băng siêu rộng di động, với độ thông minh cao. Chúng tôi có rất nhiều giải pháp thông minh, công nghệ nền tảng sẵn sàng mở để các đối tác cũng như doanh nghiệp trẻ cùng hợp tác, phát triển trên đó.
Với vai trò là Phó Tổng giám đốc VNPT Media, tôi cam kết mạnh mẽ sẽ không từ chối bất cứ nhu cầu nào của cộng đồng Starup nói chung và Đà Nẵng nói riêng
Tôi cho rằng cộng đồng Starup nên tận dụng cơ hội liên kết với nguồn lực đầu tư của VNPT cũng như các Doanh nghiệp có vai trò tương tự, để có thể phát triển những ý tưởng, những ứng dụng phục vụ cho đời sống xã hội.
Vị Phó Tổng giám đốc VNPT Media truyền thông điệp đến cộng đồng Startup Đà Nẵng: “Chúng ta hãy đốt lửa lên và hãy tìm đến nhau. Chúng tôi sẵn sàng đón chào các Starup”.
Làm Startup phải chấp nhận thách thức
" alt=""/>Nhân tài Đất Việt 2017: “Truyền lửa” cho cộng đồng Startup Đà NẵngĐèn flash trên điện thoại thông minh sẽ kích thích đôi mắt người bệnh và camera của điện thoại sẽ ghi lại những hình ảnh này trong khoảng thời gian 3 giây. Những đoạn phim này sẽ được xử lý bằng các thuật toán để xác định các điểm ảnh từ đồng tử trong mỗi khung hình và đo được những thay đổi về kích thước đồng tử. Thông qua ứng dụng PupilScreen, những nhà khoa học có thể xác định phản ứng ánh sáng từ đồng tử của người bệnh như một thiết bị đo đồng tử được sử dụng tại các bệnh viện với chi phí đắt đỏ.
PupilSceen được coi là một dạng trí thông minh nhân tạo có thể định lượng những thay đổi không thể nhìn thấy bằng mắt thường. Theo kết quả nghiên cứu trên 48 người bệnh tổn thương não và một số người khỏe mạnh, những bác sĩ đã có thể chẩn đoán các tổn thương não một cách chính xác gần như hoàn hảo thông qua việc sử dụng ứng dụng PupilScreen.
" alt=""/>PupilScreenTại Hợp chủng quốc Hoa Kỳ, việc cảnh sát buộc phải nổ súng để giữ an toàn cho người dân là chuyện xảy ra thường xuyên. Chính quyền địa phương cũng như liên bang, các nhà hoạt động cũng như nhóm nghiên cứu đều có cách riêng để theo dõi con số thương vong do cảnh sát gây ra. Một trong số đó là một dự án hy vọng có thể liên tục tổng hợp và cập nhật trên quy mô cả nước các ca tử vong do cảnh sát bắn hạ bằng một hệ thống AI có khả năng trích xuất thông tin từ các bản tin trên toàn quốc.
Ông Brendan O’Connor từ Đại học Amherst của Massachusetts cho biết cho dù việc thống kê tại bang này có thể khác bang kia, nhưng các báo cáo lại tỏ ra rất minh bạch và có thể coi là cách tốt nhất để theo dõi số lượng người tử vong. Dù việc bắn hạ thường có nguyên nhân rõ ràng và bất khả kháng, nhưng sự thực vẫn là việc một sĩ quan cảnh sát đã cướp đi mạng sống của một người dân. Nếu một máy tính có thể được “đào tạo” để tìm và tổng hợp các thông tin tương tự, đây có thể là một mạng lưới toàn quốc đơn giản nhưng vô cùng hiệu quả để cung cấp chính xác thông tin về thương vong do cảnh sát gây ra theo thời gian thực.
O’Connor và các đồng nghiệp của anh bắt đầu với các bài báo trên Google News từ năm 2016 chứa các từ khóa về cảnh sát (như “officer”, “cop”) hay về thương vong (như “shot”, “died”). Bộ sưu tập này sau đó sẽ được xử lý để loại các bản tin lặp lại và các lỗi khác, tiếp đó phần văn bản liên quan trực tiếp đến việc bắn hạ sẽ được tách riêng ra (ví dụ: “Sĩ quan Baker đã bắn John Doe, anh này sau đó đã chết”).
Hệ thống machine learning sẽ sử dụng các thông tin nói trên để thiết lập ra một cơ sở dữ liệu về những người đã chết trong các cuộc đụng độ với cảnh sát, hay có liên quan đến cảnh sát. Để có một lượng thông tin gốc cơ bản giúp đào tạo AI, các nhà nghiên cứu dự án đã sử dụng Fatal Encounters, một cơ sở dữ liệu có sẵn về các ca tử vong liên quan đến cảnh sát được cập nhật thủ công bởi nhà báo D. Brian Burghart.
" alt=""/>AI mới của Mỹ có khả năng tổng hợp ca tử vong do cảnh sát trên toàn đất nước