Theo thông tin được Uber Việt Nam gửi đến hành khách, kể từ ngày 11/1/2018, Sở GTVT Hà Nội đã ra quyết định thí điểm hạn chế lưu thông xe hợp đồng dưới 9 chỗ ngồi (bao gồm cả Uber, Grab) tại một số khu vực trong thành phố.

Cụ thể, 13 tuyến phố cấm gồm Hoàng Hoa Thám, Mai Xuân Thưởng, Giảng Võ, Láng Hạ, Lê Văn Lương, Trường Chinh, Khâm Thiên, cầu Chương Dương (chiều Nguyễn Văn Cừ sang Trần Nhật Duật), Hàng Bài, Phủ Doãn, Cầu Giấy, Xuân Thủy và Giải Phóng. Thời gian cấm hoạt động là trong các khung giờ khác nhau, từ 6-9h và 16h30-19h30, hoặc từ 6h00 đến 21h00 (áp dụng khác nhau cho từng tuyến phố).

"Việc thay đổi này sẽ gây ra nhiều bất tiện do thiếu hụt sự lựa chọn về di chuyển", phía Uber Việt Nam bày tỏ quan điểm.

Tuy nhiên, trước thực tế này, Uber cũng khuyến cáo để đảm bảo trải nghiệm đặt xe được suôn sẻ, tin cậy nhất đối với cả hành khách và đối tác tài xế (áp dụng cho các dòng sản phẩm uberX, UberBLACK, UberSUV), Uber hi vọng mọi người sẽ tránh đặt điểm đón tại những cung đường và khung giờ nói trên hoặc di chuyển đến điểm đón hợp lý gần nhất nhằm hỗ trợ và đảm bảo cho các đối tác tài xế Uber có thể tuân thủ đúng quy định của thành phố Hà Nội.

Trước đó, như ICTnews đã đưa, phía Uber Việt Nam cho biết đã nhận được công văn của Sở GTVT Hà Nội hướng dẫn về thí điểm giới hạn khu vực hoạt động cho các xe hợp đồng dưới 9 chỗ.

Dù vậy, Uber Việt Nam nhận định "việc hạn chế các tuyến phố có thể sẽ không giải quyết được vấn đề tắc nghẽn tại Hà Nội, mà ngược lại có thể khuyến khích người dân sử dụng phương tiện cá nhân thường xuyên hơn do thiếu hụt các lựa chọn phương tiện di chuyển trong thành phố".

Thông tin chi tiết giờ cấm của từng tuyến phố:

Các tuyến đường hạn chế hoạt động trong khung giờ cao điểm: từ 6h00-9h00 và 16h30-19h30:

1. Alan Shearer

Sở hữu chỉ số dứt điểm 97, đánh đầu 97 và sức mạnh 92, không khó để huyền thoại Newcastle United chiếm được lợi thế trong những pha tranh chấp trong vòng cấm đối phương. Tuy nhiên, bù lại anh lại khá chậm, rê bóng khá thô và chuyền bóng khá tệ (khi so sánh với những WL khác). Đây cũng là điều các HLV nên lưu tâm khi sử dụng tiền đạo này.

2. Raul Gonzalez

Tuy không có được sức mạnh như Shearer nhưng Raul lại có được khả năng cầm bóng cực dẻo, cùng với khả năng chọn vị trí lên đến 96 – cực phù hợp cho vị trí hộ công CF băng lên dứt điểm.

Raul Gonzalez trong FIFA Online 3 là một cầu thủ hơi khó làm quen: anh di chuyển khá rộng lại hơi thiên hướng lùi về làm bóng cho đồng đội nên đôi khi HLV khó đặt niềm tin vào anh khi sắp xếp vị trí ST. Hãy lưu ý nhé.

3. Fillippo Inzaghi

Mẫu cầu thủ sinh ra là để phá việt vị - Inzaghi luôn xông xáo, quấy phá và chạy chỗ cực kỳ thông minh y như ngoài đời. Dù sở hữu chỉ số dứt điểm 97 nhưng “điểm nóng” thực sự của Inzaghi thực sự nằm ở: Chọn vị trí và Phản ứng lên đến 99! Nếu xu hướng chơi của Inzaghi mà 3-1 thì chắc anh còn đắt gấp đôi.

4. David Trezeguet

Một trong những ST toàn diện, dễ chơi nhất FIFA Online 3. David Trezeguet hoàn thành các nhiệm vụ của 1 tiền đạo trong bóng đá hiện đại: từ dứt điểm đến chạy chỗ tạo khoảng trống, kiến tạo tốt và có kỹ thuật thuộc hàng top trong game.

5. Ruud van Nistelrooy

“Van Gol” – cầu thủ sinh ra để ghi bàn. Sở hữu khả năng dứt điểm tuyệt vời, van Nistelrooy có thể ghi bàn ở bất cứ vị trí nào trong vòng cấm kể cả khi đang quay lưng với cầu môn.

6. Marco van Basten

Sở hữu xu hướng công thủ dị 1-2, Marco van Basten là mẫu cầu thủ cực kỳ phù hợp với lối chơi phản công khi từ tốc độ đến tì đè dứt điểm đều thuộc nhóm hàng đầu FIFA Online 3.

7. Ronaldo de Lima

Không phải bàn về giá trị của Ronaldo UL: chỉ số tốt nhất, mạnh nhất, ảo nhất và quan trọng được nhiều người chơi yêu thích nhất trong game. Liệu bạn sẵn sàng bỏ ra 200 tỷ để tậu “Người ngoài hành tinh”?

Theo GameK

Google và DeepMind đã bắt đầu thử nghiệm máy học trên các tuabin gió của chính Google - một phần trong các dự án năng lượng tái tạo của công ty. Bắt đầu từ năm ngoái, hãng đã bắt đầu đưa dự báo thời tiết và dữ liệu tuabin hiện có vào nền tảng máy học của DeepMind. Từ đó dựa vào máy học để đưa ra dự đoán các yếu tố về gió trước 36 giờ để có kế hoạch điều chỉnh các tuabin gió phù hợp hơn. Khả năng dự đoán này giúp tăng giá trị năng lượng được tạo ra bởi gió của Google lên khoảng 20%.

Google vẫn đang nghiên cứu và cải tiến thêm DeepMind. Tuy nhiên điều này cho thấy việc ứng dụng hợp lý trí tuệ nhân tạo và học máy vào mục đích tốt thì nó có thể hỗ trợ giải quyết rất nhiều vấn đề quan trọng.

DeepMind trước đây từng được Google đem đi trình diễn chơi game với khả năng đánh bại các game thủ Starcraft II chuyên nghiệp.

An Nhiên (theo Google)

Trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra cuộc ‘cách mạng ăn uống’

Robot và trí tuệ nhân tạo sẽ sớm phục vụ mọi người các bữa ăn được chuẩn bị bằng máy sử dụng các công thức được tạo bởi AI.