Theo ông Michael Choby, khóa tốt nghiệp năm 2024 của trường có hơn 400 học sinh, nghĩa là 11 cặp song sinh này chiếm 5%. Trong khi đó, Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Mỹ cho hay, tỷ lệ sinh đôi của cả nước chiếm 3% trên tổng số ca sinh.

Giáo viên khác làm việc tại trường là mẹ của một trong các cặp song sinh, nhận định, số lượng các cặp sinh đôi tốt nghiệp năm 2024 cao bất thường. Gianna DiPerna có chị gái song sinh là Gabriella DiPerna, cho biết, nhận ra hiện tượng này năm lớp 11, khi trong lớp Thể dục có đến 5 cặp. 

Hai cặp song sinh Gabriella DiPerna - Gianna DiPerna và Anna Beresnyak - Bella Beresnyak đã học cùng nhau từ tiểu học đến giờ. Nói về trải nghiệm khi là một cặp song sinh, Bella cho hay: "Giống như tôi có một người bạn thân, luôn học và chơi cùng nhau, ngay cả khi chúng tôi không cùng lớp".

Sau khi tốt nghiệp, chị em Gabriella và Gianna dự định tiếp tục đồng hành cùng nhau ở đại học. Gianna cho biết: "Mối quan hệ giữa cặp sinh đôi là thứ hầu hết các anh chị em khác không có được. Tôi biết ơn vì có mối liên kết đặc biệt này trong suốt quãng thời gian đi học".

Trong khi đó, chị em nhà Anna - Bella chọn học ở hai trường khác nhau. Anna cho rằng: "Hai chị em đều đi học với nhau từ nhỏ. Đến giờ, khi trưởng thành mỗi người có tính cách và sở thích khác nhau. Do đó, cả hai sẽ có sự lựa chọn khác nhau".

Khi nhắc về lễ tốt nghiệp của Trường Trung học Norwin, ngày 24/5 tới, cả 11 cặp song sinh đều cho rằng, đây là cột mốc quan trọng và đáng nhớ. Gabriella nói: "Điều tuyệt vời nhất là chúng tôi được cùng nhau tốt nghiệp".

TS. Varghese cho biết, "Tôi nghĩ AI sẽ có mặt trong mọi giai đoạn của hành trình phẫu thuật của bệnh nhân, từ giai đoạn trước phẫu thuật, trong khi phẫu thuật và, thú vị nhất là giai đoạn hậu phẫu”.

"Mỗi lần chúng ta rời bệnh viện, nguy cơ gặp phải các biến chứng sau phẫu thuật cũng tăng cao hơn. AI có tiềm năng lớn trong việc giám sát và đảm bảo an toàn cho bệnh nhân, giúp giảm thiểu và ngăn ngừa biến chứng cũng như giúp tăng cường quá trình hồi phục tại nhà”, TS. Varghese chia sẻ thêm.

Một ứng dụng khác của AI đã được sử dụng tại Aotearoa, New Zealand - nơi các thuật toán tự động có thể xử lý danh sách chờ dài và thiết lập thứ tự ưu tiên dựa trên nhu cầu, đảm bảo rằng bệnh nhân được chăm sóc vào đúng thời điểm.

Một ứng dụng mới nổi của AI trong quá trình phẫu thuật là “thị giác máy tính”. 

“AI đang cố gắng học để nhận diện được những gì bác sĩ nhìn thấy trong phòng mổ, như hình dạng các dụng cụ phẫu thuật và các cơ quan. Và tiềm năng mà nói tới ở đây là nó có thể nhận định những cấu trúc giải phẫu bất thường và gợi ý cách tiếp cận an toàn nhất cho cuộc phẫu thuật. Việc sử dụng hệ thống thực tế ảo và thực tế tăng cường để lập kế hoạch trước cho các ca phẫu thuật có thể rất hữu ích trong việc cắt bỏ các khối u", TS. Varghese cho hay.

Tuy nhiên, vẫn còn những hạn chế, đặc biệt là trong việc vượt qua các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu và đạo đức. AI được đào tạo dựa trên các mô hình dữ liệu lớn mà ta đưa vào thuật toán, việc giữ cho chúng trở nên không thiên vị là điều thiết yếu. Chính vì vậy ta cần đảm bảo rằng những dữ liệu đầu vào thực sự chuẩn xác và có thể cho ra kết quả tốt nhất.

Tại New Zealand, các bệnh viện trên khắp cả nước đã và đang sử dụng các hệ thống chăm sóc sức khỏe riêng biệt. 

"Đây là cơ hội để thống nhất hệ thống dữ liệu chăm sóc sức khỏe và tập hợp dữ liệu của mọi người một cách an toàn và vững chắc nhằm đảm bảo rằng chúng ta có thể theo kịp và dẫn đầu trong lĩnh vực này khi chúng ta tích hợp các công nghệ AI vào chăm sóc sức khỏe”, TS. Varghese nói.

(Nguồn: Medicalxpress)