Con sóng mà các nhà đồng sáng lập Nvidia nhìn thấy chính là thị trường bộ xử lý đồ họa (GPU). Những con chip này thường được bán dưới dạng thẻ rời để game thủ cắm vào bo mạch chủ máy tính, giá lên tới hàng ngàn USD. Chúng đóng góp hơn một nửa doanh thu của Nvidia ngày nay.

Tuy nhiên, game không phải yếu tố khiến Phố Wall đặt niềm tin vào công ty mà chính là lĩnh vực “nóng” nhất của trí tuệ nhân tạo (AI): deep learning (học sâu). Các gã khổng lồ như Google, Microsoft, Facebook, Amazon mua khối lượng lớn chip Nvidia cho trung tâm dữ liệu của mình, trong khi những tổ chức như Bệnh viện Massachusetts lại dùng chip Nvidia để phát hiện bất thường trong ảnh chụp CT. Tesla lắp đặt GPU Nvidia trong xe tự lái để kích hoạt tính năng lái tự động. Chip Nvidia còn xuất hiện trong các thiết bị đeo thực tế ảo của Facebook, HTC.

CEO Jen-Hsun Huang khẳng định Nvidia chưa bao giờ đứng ở vị trí trung tâm của một thị trường lớn như vậy. Tất cả là nhờ họ đã làm được một thứ đặc biệt tốt, đó là điện toán GPU. Ước tính có hàng ngàn startup AI đang sử dụng nền tảng của Nvidia vào mọi ngành nghề: giao dịch cổ phiếu, mua sắm trực tuyến, điều khiển máy bay không người lái hay thậm chí cả lò vi sóng.

Sự thống trị trên thị trường GPU và việc mở rộng sang các thị trường mới giúp cổ phiếu Nvidia tăng mạnh. Ngày 10/7/2020, Nvidia làm nên lịch sử khi chính thức vượt Intel trở thành hãng chip lớn nhất nước Mỹ tính theo giá trị thị trường. Trái với sự năng động của Nvidia, Intel lại chậm chạp đa dạng hóa kinh doanh sau khi bỏ lỡ cuộc cách mạng smartphone.

Tầm nhìn dài hạn của người đứng đầu

Ông Huang luôn biết rằng tiềm năng của chip đồ họa vượt ra khỏi ngành game nhưng không lường được sự chuyển dịch sang deep learning. Deep learning xuất hiện trong giới học thuật từ những năm 1960 và đạt tiến bộ lớn vào thập niên 80, 90. Tuy nhiên, hai yếu tố ngăn cản deep learning cất cánh, đó là dữ liệu cần thiết để đào tạo thuật toán và khả năng tiếp cận năng lực điện toán giá rẻ. 

Internet giải được bài toán thứ nhất nhưng năng lực điện toán vẫn ngoài tầm với. Từ năm 2006, Nvidia ra mắt bộ công cụ lập trình có tên CUDA, giúp lập trình viên dễ dàng lập trình từng điểm ảnh một trên màn hình. GPU mô phỏng hàng ngàn máy tính nhỏ hoạt động đồng thời để dựng từng điểm ảnh. Chúng thực hiện nhiều phép toán bậc thấp để dựng bóng, phản chiếu, ánh sáng và sự trong suốt. Trước khi CUDA phát hành, lập trình một GPU là quy trình “đau thương” với giới lập trình vì luôn phải viết nhiều mã cấp thấp. Nvidia dành nhiều năm để phát triển CUDA, giúp lập trình Java hay C++ trên GPU dễ hơn. Sử dụng CUDA, các nhà nghiên cứu có thể phát triển mô hình deep learning nhanh hơn, rẻ hơn nhiều.

Ông Huang giải thích: “Deep learning gần như bộ não. Nó hiệu quả một cách phi lý. Bạn có thể dạy nó làm gần như mọi thứ nhưng có một khuyết điểm lớn là cần lượng lớn tính toán. Chúng tôi đã có GPU, một mô hình tính toán gần như lý tưởng cho deep learning”.

Khoảnh khắc quan trọng đối với ứng dụng deep learning hàng loạt đã đến vào một buổi tối năm 2010 tại Palo Alto. Andrew Ng, một Giáo sư Đại học Stanford, ở đây để gặp CEO Google khi đó Larry Page và nhà khoa học máy tính thiên tài Sebastian Thrun. Hai năm trước, Ng viết một trong những báo cáo học thuật đầu tiên về hiệu quả khi áp dụng GPU vào mô hình deep learning. Thrun từng làm cùng với Ng tại Stanford. Hai nhà khoa học đề xuất ý tưởng thành lập bộ phận nghiên cứu deep learning tại Google. Ông Page đồng ý và Google Brain ra đời. Công trình deep learning của Google Brain nay phủ khắp gần như mọi sản phẩm của Google, đặc biệt là tính năng tìm kiếm, nhận diện hình ảnh và giọng nói.

Ngoài Google, các dự án nghiên cứu deep learning hứa hẹn khác cũng manh nha tại Microsoft, Facebook và Amazon. Quyết định đầu tư mạnh mẽ vào hệ sinh thái phần mềm cơ bản với CUDA của Nvidia là chìa khóa kích hoạt sự chuyển dịch này. Nvidia rõ ràng đã gặt hái thành quả từ tầm nhìn dài hạn của CEO Jen-Hsun.

Thành công của Nvidia không diễn ra âm thầm. Gần như mọi thế lực trong ngành chip đều theo đuổi giấc mộng AI. Các công ty ngoài ngành cũng hứng thú với deep learning vì nó vô cùng cần thiết với ương lai của ngành công nghệ. Một trong những khách hàng lớn nhất của Nvidia – Google – nay cũng trở thành đối thủ. Google đã trang bị cho trung tâm dữ liệu của mình bằng bộ xử lý tự phát triển để cải thiện kết quả tìm kiếm và bản đồ. Tương tự, một khách hàng khác của Nvidia là Microsoft cũng làm chip riêng cho trung tâm dữ liệu. Nó có thể lập trình lại sau khi sản xuất và hữu dụng với các ứng dụng AI.

Trong khi đó, gã khổng lồ Intel dồn sức bảo vệ “con bò vàng” lợi nhuận nhất của hãng là trung tâm dữ liệu, nơi họ là bá chủ. Chip của Nvidia chưa thể thay thế chip của Intel mà chỉ trợ lực cho chúng. Tuy nhiên, Intel rõ ràng muốn khách hàng chỉ dùng sản phẩm của họ. Công ty đã thực hiện vài vụ thâu tóm để củng cố sức mạnh AI và mở rộng đáng kể mạng lưới deep learning.

Lợi thế của Nvidia là khởi đầu trước so với Intel, AMD và đối thủ. Song, họ không thể thả lỏng. Nhiều năm trước, họ đơn độc trong cuộc đua này nhưng hiện nay, thị trường đã đông đúc hơn. Theo ông Huang, “điện toán AI là tương lai của điện toán. Miễn là nền tảng của chúng tôi tốt nhất cho điện toán AI, tôi cho rằng chúng tôi sẽ giành được nhiều khách hàng”.

Bản thân ông Huang thừa hưởng triết lý mà Andy Grove - ông chủ lâu năm của Intel – đề cao trong cuốn sách “Only the Paranoid Survive”. “Tôi luôn nghĩ chúng tôi sẽ ngừng hoạt động trong 30 ngày nữa. Điều đó không bao giờ thay đổi. Nó không phải nỗi sợ thất bại mà là nỗi sợ bị thay thế. Tôi không bao giờ muốn thỏa hiệp”, CEO Nvidia tâm niệm.

Du Lam

Thương vụ 40 tỷ USD giữa Nvidia và ARM có nguy cơ đổ bể

Theo nguồn tin của Bloomberg, Nvidia đang âm thầm từ bỏ vụ mua lại nhà thiết kế chip ARM từ tay tập đoàn SoftBank do không có hi vọng gì để được nhà chức trách chấp thuận.  

Những rò rỉ ban đầu xuất phát từ thông tin được tìm thấy trên một vi mạch được cho là của AirPods Pro 2. Theo đó, AirPods Pro 2 có thể được phát hành với nhiều kích cỡ. Nhưng tin đồn này cũng tắt ngấm kể từ đó.

Ngoài ra, Apple được cho là sẽ loại bỏ hoàn toàn hoặc thu nhỏ phần cuống tai nghe cho các dòng sản phẩm mới của mình để bắt kịp các đối thủ. Với thiết kế kiểu này, Apple sẽ cần giải quyết vấn đề về tháo lắp.

Sẽ không có nhiều tùy chọn màu sắc vì Apple đã không thêm bất kỳ màu nào cho AirPods 3. Thiết kế tổng thể sẽ vẫn dễ dàng nhận biết với chất liệu bên ngoài bằng nhựa trắng và các đầu cao su có thể thay đổi. Ngoài ra, thiết kế vỏ sạc có thể sẽ chuyển sang dạng vỏ sò nhỏ gọn tiện lợi hơn.

Theo nhà phân tích Ming-Chi Kuo, bộ vi xử lý trong AirPods Pro 2 có thể sẽ được nâng cấp đáng kể. Bộ xử lý H2 được cho là sẽ kích hoạt các tính năng thông minh được cải tiến như tự động chuyển đổi và điều khiển Siri trên thiết bị. Ngoài ra, tuổi thọ pin sẽ được cải thiện nhờ hệ thống quản lý pin hiệu quả hơn.

Tính năng phát lại file nhạc chất lượng cao (lossless audio) cũng dự kiến ​​sẽ xuất hiện ở một số dạng cho tai nghe earbuds (tai nghe không có phần ống dẫn tiến sâu vào trong lỗ tai). Không rõ Apple sẽ dùng giải pháp gì để đạt được điều này. Còn theo một số suy đoán, Táo khuyết có thể sử dụng hệ thống AirPlay 3 cho phép truyền âm thanh không dây giữa các thiết bị có hỗ trợ và được kết nối cùng một mạng Wi-Fi.

Một số tin đồn chỉ ra Apple sẽ tập trung vào các tính năng theo dõi sức khỏe cho AirPods, ngoài trợ năng Conversation Boost hỗ trợ thính giác, nhiều tính năng khác như theo dõi nhịp tim, cảm biến nhiệt độ và kiểm tra tư thế ngồi đều có thể xuất hiện trên AirPods Pro 2.

Hộp sạc cũng có thể có những cải tiến nhỏ, bao gồm tính năng theo dõi giống AirTag, loa ngoài và tốc độ sạc nhanh hơn. Chip U1 và loa ngoài sẽ cải thiện đáng kể khả năng 'Tìm thiết bị' (Find my) cho AirPods bằng cách phát ra âm thanh để xác định vị trí.

AirPods Pro 2 dự kiến ​​sẽ ra mắt vào mùa thu năm 2022 với mức giá 250 USD.

Hương Dung(Theo Apple Insider)

Những sản phẩm có thiết kế ‘lạ đời’ nhất của Apple

Apple luôn nhấn mạnh về chiều sâu trong các thiết kế sản phẩm của mình, nhưng đôi khi chính điều này lại khiến người dùng phải ‘bật ngửa’.

Cách đây không lâu Akira Phan gây chú ý với hình ảnh tăng cân, cạo tóc. Thậm chí, Akira Phan cũng từng đăng tải trên trang cá nhân hình ảnh anh đứng một mình trong bệnh viện.

Sau khi bị cư dân mạng tố can thiệp một số phần mềm chỉnh sửa để có được đường cong hoàn hảo trong những bức ảnh táo bạo, sexy đăng tải trên trang cá nhân, Elly Trần viết: "Nay rảnh tìm kiếm tên mình hú hồn các mẹ nào cho em lên hẳn mấy bài photoshop cong tường này nọ. Các mẹ ạ, em là chúa ghét nền ảnh lộn xộn nên thường là ly, chai, lọ, tách, bụi bặm, con kiến, mạng nhện, logo,... đều được em 'quét' sạch ra khỏi tấm hình. Mà phần đó còn mất nhiều thời gian hơn em cần phải chạm đến nguời em nữa. Mấy năm trở lại đây em thấy hài lòng với người ngợm của mình dữ lắm nên em chụp hay thích để nguyên bản và thêm màu vào cho nghệ thôi các mẹ à. Em mệt mà em cũng mừng mừng vì rõ ràng là một cọng chỉ trên áo em cũng sẽ làm các mẹ quan tâm lẫn bận lòng". Ngoài ra, cô cũng đăng tải 2 tấm hình gốc và qua photoshop để chứng minh.

Nhân ngày sinh nhật của Isaac, Văn Mai Hương đăng tải hình ảnh chụp chung trên trang cá nhân kèm dòng trạng thái: "Chỉ muốn hét lên và chỉ tay vào mặt vài đứa xung quanh hay ghẹo và nói: 'Ê bọn kia. Một ngày nào đó, bọn tao sẽ yêu nhau. Hiểu chưa? Sẽ yêu nhau như người ta ý hiểu chưa?' Còn đó không phải chuyện của kiếp này. Kiếp này mãi là anh em. Hôm nay sinh nhật người yêu tôi. Về nhanh về sớm em đi đưa quẩy nè. Đi về đi làm đẹp nè. Nhanh. Chị hiểu hôn? Về nhanh".

Trước đó, Văn Mai Hương cũng đăng tải hình ảnh chụp chung cùng Noo Phước Thịnh ngoài giờ diễn. Ngay lập tức, "người tình tin đồn" Mai Phương Thúy lập tức vào khen giọng ca "Xa em" đẹp trai.

Lê Phương chia sẻ hình ảnh bụng bầu sắp tới ngày sinh hạnh phúc bên chồng cùng chú thích: "Vui chơi đã rồi, ba mẹ kiếm sữa cho Bông nà". Hiện tại, nữ diễn viên đang mang bầu hơn 7 tháng và rất mong đợi đến ngày con chào đời.

Nhã Phương khoe ảnh dáng nuột nà tại phòng tập gym cùng dòng trạng thái: "Dẫu biết phụ nữ chúng mình có hàng trăm nỗi lo, những lo gì thì lo cũng đừng quên dành chút thời gian yêu bản thân mình nhé, thương yêu ngút ngàn". Người hâm mộ đã dành rất nhiều lời khen cho vóc dáng hoàn hảo của Nhã Phương. Tuy nhiên, cũng có ý kiến cho rằng tại sao Nhã Phương không chăm con mà suốt ngày khoe ảnh đi tập gym.

Tiểu Vy mới đây đã đăng tải đoạn clip khoe mặt mộc trên trang cá nhân. Ngay lập tức, bài viết nhận được nhiều lời khen từ dân mạng và bạn bè. Trong đó, Mai Phương Thúy cũng góp mặt dành lời khen cho đàn em: “Xinh quá, chết mất”. Đáp lại sự khen ngợi của đàn chị, Tiểu Vy có phần ngại ngùng và tỏ ra khiêm tốn: “Cô Thúy cũng xinh không kém ạ”.

Ngọc Quyên thu hút sự chú ý từ dân mạng khi đăng ảnh diện áo tắm khoe body săn chắc, thon gọn cùng dòng chú thích: "Dù đời thế nào em cũng quyết tâm xinh đẹp. Hình như càng khó em càng cố cho mình hoàn hảo hơn. Có thể nói, đây cũng là lần hiếm hoi coi diện áo tắm phô diễn hình thể quyến rũ.

Giữa tin đồn rạn nứt với vợ, trên trang cá nhân, Việt Anh đăng tải bức ảnh chụp bữa trưa ở phim trường với những chi tiết rất 'lạ'. Thức ăn được đựng trong cặp lồng màu hồng và hoa quả cắt gọt thành hình trái tim xinh xắn. Nam diễn viên thích thú viết: "Tuy làm việc vất vả nhưng bù lại ăn uống lại khá khang trang".

Phạm Hương tiếp tục gây sốt cộng đồng mạng với khoảnh khắc phô diễn vòng 1 sexy giữa ánh nắng chói chang của mùa hè trên Instagram cá nhân. Có thể thấy, thời gian gần đây Hoa hậu Hoàn vũ Việt Nam 2015 chăm chỉ cập nhật hình ảnh cuộc sống đời thường trên mạng xã hội.

Công Nguyễn

Akira Phan tăng cân, cạo tóc và tạm nghỉ hát vì stress

Akira Phan thừa nhận hình ảnh phát tướng, đầu trọc đang lan truyền trên mạng là của anh. Nam ca sĩ cho biết anh căng thẳng và áp lực vì vấn đề cân nặng.