Nguồn tin tiết lộ Apple đã tổ chức các cuộc thảo luận nội bộ về khả năng lùi ngày ra mắt iPhone thêm vài tháng. Trong khi đó, nguồn tin từ chuỗi cung ứng cho hay các trở ngại thực tiễn có thể khiến lịch giới thiệu iPhone mới, dự kiến ban đầu vào tháng 9, bị hoãn lại.

“Ngoài căng thẳng về chuỗi cung ứng, Apple lo ngại tình hình hiện tại sẽ làm giảm đáng kể ham muốn nâng cấp điện thoại của người dùng, làm ảnh hưởng đến mẫu iPhone 5G đầu tiên. Họ cần iPhone 5G đầu tiên phải thành công”, một nguồn tin nói.

Apple đã chậm hơn 1 năm so với hai đối thủ lớn nhất là Samsung và Huawei khi nói đến smartphone 5G. Từ đầu năm, công ty đặt ra mục tiêu sản xuất 100 triệu iPhone 5G trong năm 2020 và thiết kế 4 model khác nhau. “Táo khuyết” đang theo dõi chặt chẽ tình hình dịch bệnh tại châu Âu và Mỹ, hai thị trường lớn nhất chiếm hơn một nửa doanh số và phán đoán xem có cần phải lùi lịch ra mắt iPhone 5G hay không.

Một lượng lớn nhân viên tại trụ sở Apple đang làm việc từ xa do công ty là đối tượng của lệnh cấm ra đường của chính phủ California, yêu cầu mọi nhân viên của các doanh nghiệp không thiết yếu ở nhà. Khung ra mắt iPhone 5G chưa được quyết định cho đến khi lệnh cấm được dỡ bỏ.

Giờ đây, mọi sự chú ý bắt đầu đổ dồn vào những chiếc smartphone flagship tiếp theo, mà Samsung sẽ ra mắt vào nửa cuối năm nay. Không phải ai khác, đó chính là Galaxy Note 20. Tuy nhiên theo những nguồn tin rò rỉ mới nhất, Samsung có thể khiến rất nhiều người dùng thất vọng vì Galaxy Note 20. Vì cơ bản chiếc smartphone này không khác gì Galaxy S20 hiện nay.

Ice Universe và Max Weinbach, hai chuyên gia tiết lộ tin tức với độ chính xác khá cao, đều cho rằng Galaxy Note 20 sẽ có rất nhiều điểm giống với Galaxy S20. “Galaxy Note 20 sẽ không có nhiều thay đổi đáng kể so với S20. Về cơ bản, đây sẽ là một chiếc S20 với bút S Pen và các góc vuông hơn”.

Sự tương đồng giữa S series và Note series là điều chúng ta đều có thể nhận thấy trong các thế hệ trước đây. Tuy nhiên, Samsung đã thay đổi điều đó vào năm ngoái. Khi mà S10 và Note 10 có rất nhiều điểm khác nhau, đặc biệt là thiết kế và cụm camera sau.

Tuy nhiên, Samsung sẽ không tiếp tục làm điều đó trong năm nay. Sẽ không ngạc nhiên khi chúng ta thấy Galaxy Note 20 có màn hình đục lỗ, với camera selfie nằm chính giữa, cụm camera sau hình chữ nhật.

Dòng smartphone Galaxy Note thường có màn hình lớn hơn so với Galaxy S. Tuy nhiên với Galaxy S20 Ultra, kích thước màn hình đã lên tới 6,9 inch. Trong khi đó, Galaxy Note10+ cũng chỉ có màn hình 6,8 inch. Vì vậy, ngay cả khác biệt về kích thước màn hình có thể cũng sẽ không còn nữa.

Động lực duy nhất để người dùng lựa chọn Galaxy Note 20 thay vì Galaxy S20 Ultra, có lẽ chỉ là chiếc bút S Pen. Vậy chúng ta hãy cùng chờ xem, Samsung sẽ sử dụng chiến thuật gì và liệu có phép màu nào xảy ra hay không?

Theo GenK

Bản đồ Covid-19 tại Senegal. (Ảnh: UNV)

Dưới đây là 8 lĩnh vực mà công nghệ đóng vai trò quan trọng trong cuộc chiến chống Covid-19:

Chống tin giả

Tin giả, xuyên tạc về số ca nhiễm, nghi nhiễm, phương pháp điều trị, chẩn đoán, vaccine, thuốc, chính sách của chính phủ… gây xáo trộn và bất an cho người dân. Nó có thể dẫn đến hỗn loạn trên diện rộng, đổ xô tích trữ mặt hàng thiết yếu, thổi giá, bạo lực trên đường phố, phân biệt đối xử, thuyết âm mưu… Để giảm thiểu thông tin sai lệch, các công ty như Google, Facebook, YouTube phải nỗ lực không mệt mỏi để hướng dẫn mọi người truy cập nguồn tin chính thống, được kiểm chứng do WHO hay chính quyền địa phương công bố. Bằng cách cung cấp thông tin chính xác đến mọi người, họ sẽ biết được nên làm gì một cách đúng đắn.

Tìm phương án cứu chữa

Khi dịch bệnh mới ập đến, câu hỏi đầu tiên nảy ra trong đầu mọi người là có thuốc nào để chữa trị hay có vaccine nào để phòng tránh không. Thế giới đang tuyệt vọng tìm cách làm chậm tốc độ lây lan của virus corona và phương pháp điều trị hiệu quả. Công nghệ giúp quá trình đó diễn ra nhanh hơn.

Trí tuệ nhân tạo (AI) vai trò quan trọng trong gợi ý các thành phần của một vaccine nhờ hiểu sâu sắc về cấu trúc protein của virus, giúp các nhà nghiên cứu y khoa đào bới vô số tài liệu liên quan với tốc độ chưa từng có. Các nhóm tại Viện nghiên cứu Allen, Google DeepMind đã phát triển những công cụ AI, chia sẻ bộ dữ liệu và kết quả tìm kiếm. Vào tháng 1, Google DeepMind giới thiệu AlphaFold, hệ thống hiện đại có khả năng dự đoán cấu trúc 3D của một protein dựa trên trình tự di truyền của nó. Trong khi đó, Đại học Texas và Viện Y tế Quốc gia Mỹ sử dụng kỹ thuật sinh học phổ biến để tạo ra bản đồ quy mô nguyên tử 3D đầu tiên về protein đột biến.

Ứng dụng truy vết trên smartphone giúp điều tra dịch tễ nhanh hơn và đưa ra cảnh báo kịp thời. (Ảnh: ICTworks)

Tăng khả năng truy vết và minh bạch khi chia sẻ dữ liệu

Trong dịch bệnh, điều quan trọng là phải thông báo rõ ràng cho người dân, đảm bảo họ sử dụng các biện pháp phòng dịch thích hợp. Một số nhóm đang sử dụng các công nghệ thịnh hành như di động, AI… để cung cấp bức tranh rõ nét về tình hình dịch bệnh.

Chẳng hạn, Microsoft Bing giới thiệu bản đồ Covid-19 tương tác, cung cấp tin tức dịch bệnh trên diện rộng. Sixfold công bố bản đồ live xuyên biên giới cho xe tải để giúp mọi chuỗi cung ứng tại châu Âu nhận biết được sự chậm trễ trong thời gian giao hàng.

Các nền tảng mạng xã hội như TikTok phối hợp với WHO để giúp người dùng nhận biết thông tin đúng, kịp thời. Chuyên gia WHO cũng livestream để giải đáp thắc mắc của mọi người.

Trung tâm chỉ huy dịch bệnh Đài Loan (CECC) kết hợp dữ liệu y tế với dữ liệu di chuyển để tạo một hệ thống theo dõi, cảnh báo thời gian thực. Ví dụ, hệ thống tự động gửi cảnh báo trong quá trình thăm khám lâm sang nếu họ từng di chuyển tới vùng dịch. Tại Ấn Độ, các nhà mạng như Jio, BSNL, Airtel… thay thế nhạc chờ bằng các thông điệp nâng cao nhận thức về Covid-19.

Theo dõi bằng nhận diện gương mặt và dữ liệu lớn

Khi kiểm soát dịch bệnh, phân tích dữ liệu lớn giúp nhanh chóng xác định người nhiễm bệnh, kết nối với họ và điều tra dịch tễ. Công nghệ nhận diện gương mặt cùng với dữ liệu có thể nhận ra một người ngay cả khi họ đeo khẩu trang.

Những công nghệ như vậy đã hỗ trợ theo dõi di chuyển của người đang trong thời gian cách ly. Camera giám sát tích hợp nhận diện gương mặt sẽ phát hiện ai vi phạm quy định và ra ngoài dù đang phải cách ly.

Đánh giá và dự đoán rủi ro nhờ AI

AI ngày càng cấp thiết với y tế ngày nay. Mô hình dự đoán và phân tích dữ liệu dựa vào AI cho phép các chuyên gia y tế hiểu sâu sắc hơn về các loại bệnh. Với AI, họ có thể dự báo chính xác hơn về tốc độ lây lan, thuốc và điều trị. Giới nghiên cứu dễ dàng tìm ra những báo cáo liên quan, dẫn đến kiến thức hay cách tiếp cận mới để xử lý khi bùng dịch.

Các công cụ đánh giá rủi ro dựa tển AI được thiết kế để tránh sự nhầm lẫn giữa các triệu chứng của bệnh nhân cảm lạnh thông thường, cúm hay Covid-19; có cần xét nghiệm hay không và nếu cần thì phải thực hiện xét nghiệm nào.

Chẳng hạn, Baidu phát triển giải pháp AI để sàng lọc hiệu quả lượng lớn dân số, phát hiện thay đổi trong thân nhiệt khi họ di chuyển. Hệ thống có thể kiểm tra khoẳng 200 người/phút mà không làm gián đoạn lưu thông. Những công nghệ như vậy có thể được triển khai tại các khu vực đông đúc, bệnh viện, ga tàu, sân bay… để xác định người bệnh nhanh chóng, cách ly họ trước khi lây nhiễm cho nhiều người hơn.

Robot giao hàng của Meituan. (Ảnh: Tech In Asia)

Giao hàng không tiếp xúc nhờ xe tự động, drone và robot

Xe tự lái, drone, robot đều có tác dụng vào thời điểm con người cần tránh tiếp xúc với nhau. Xe tự lái được dùng để chuyên chở người bệnh giữa các cơ sở y tế mà không cần mạo hiểm mạng sống của người khỏe mạnh. Robot dùng để chuyển phát hàng hóa, thực phẩm, khử trùng bệnh viện, tuần tra trên đường phố. Drone dùng để giao đồ ăn, theo dõi dân cư, chuyên chở kit xét nghiệm, thuốc đến địa điểm cách ly, dùng camera ảnh nhiệt để xác định người nhiễm virus, phun thuốc khử trùng…

Công nghệ hỗ trợ theo dõi nhiệt độ

Súng nhiệt kế không dây và các thiết bị đo thân nhiệt hồng ngoại khác đang ngày càng thông dụng. Chúng được dùng tại các chốt kiểm soát ở văn phòng, sân bay, khách sạn, ga tàu, cửa hàng và khu vực công cộng. Những công nghệ này hỗ trợ đo thân nhiệt từ xa, rất hữu ích khi chỉ ra được người nào cần khám kỹ hơn. Theo dõi thân nhiệt tự động kết hợp với nhận diện gương mặt giúp quá trình diễn ra nhanh và hiệu quả hơn.

Công nghệ làm việc từ xa hỗ trợ giãn cách xã hội

Khi dịch bệnh hay các thảm họa khác đe dọa giới kinh doanh, làm việc từ xa bảo đảm doanh nghiệp tiếp tục hoạt động bình thường, ngay cả trong thời điểm giãn cách xã hội. Những công nghệ cho phép truy cập an toàn vào dữ liệu, ứng dụng doanh nghiệp, cuộc họp ảo, hội nghị đám mây, thực tế ảo/tăng cường… đều phổ biến. Làm việc từ xa chính là “phép màu” của công nghệ, là một trong các giải pháp tuyệt vời nhất hỗ trợ con người trong giãn cách.

Ngày nay, hiểm họa lớn nhất với toàn thế giới chính là đại dịch, một loại virus truyền nhiễm có sức tàn phá khủng khiếp, giết hại nhiều người. Rõ ràng, chúng ta chưa được chuẩn bị cho dịch bệnh như Covid-19. Khi công nghệ ngày một tiến bộ theo cấp số nhân, con người và xã hội cũng cần tăng tốc để thích ứng với nó và đầu tư vào các hệ thống công nghệ, chuẩn bị cho một kịch bản tương tự trong tương lai. Sau khi dịch Covid-19 qua đi, một điều rõ nhất rút ra được là công nghệ thông tin, từ AI tới robot, sẽ giúp kiểm soát dịch bệnh, chống lại tình trạng y tế khẩn cấp một cách kịp thời, có hệ thống và bình tĩnh.

Du Lam (Tổng hợp)

Bluezone bổ sung thêm nhiều tiện ích hỗ trợ chăm sóc sức khỏe

Để tăng hiệu quả của ứng dụng tiếp xúc gần Bluezone và cũng tạo thuận tiện hơn cho mọi người trong quá trình sử dụng, Bluezone đã được bổ sung thêm nhiều tiện ích nhằm chăm sóc sức khoẻ cho người dùng.