Tuy nhiên, những gì xảy ra tiếp theo càng làm đậm thêm phần bí ẩn. Tới cuốituần qua, vẫn chưa có ai tới nhận những chiếc xe, trị giá khoảng 100 triệu bahttheo ước tính của giới truyền thông.

Có một điều bất thường nữa là, công ty sở hữu chiếc xe tải chở những siêu xetrên cho biết, họ không biết đó là xe của ai.

Tài xế xe tải Ekkapat Wilamas, 37 tuổi, đang leo dốc trên quốc lộ ở tỉnhNakhon Ratchasima vào lúc tờ mờ sáng hôm thứ tư tuần trước thì được người điđường báo hiệu liên tục.

Wilamas kéo bạt che và phát hiện chiếc xe cuối - hiệu BMW, đang cháy. Ngọnlửa lan nhanh và trùm lên ba chiếc khác cũng đặt trên xe tải. Đó là chiếcLamborghini, Ferrari và Bentley. Hai chiếc Mercedes- Benzes không hề hấn gì. Hóara, tất cả những siêu xe này đều được nạp khí nén tự nhiên.

Ban đầu, nhiều người cho rằng những chiếc xe này đã được chuyển đổi như mộtphần của thủ đoạn trốn thuế của người mua vì Thái Lan áp dụng chính sach khuyếnkhích thuế cho những chiếc xe dùng nhiên liệu thay thế.

Một chiếc biển số xe thu được từ chiếc Lamborghini trắng đã cháy hóa ra đượcđăng ký dưới tên con trai Bộ trưởng Lao động Padermchai Sasomsap. Tuy nhiên, hồiđầu tuần, Bộ trưởng cho hay, chiếc Lamborghini Gallardo của con trai ông vẫn đỗở bộ. Biển xe lấy từ chiếc xe bị cháy thuộc về chiếc ô tô đã bị bỏ từ cách đâynhiều năm và rõ ràng người bán xe không thay đổi đăng ký.

Cơ quan điều tra đặc biệt (DSI) đã khởi động một cuộc điều tra và phát hiện14 xe hơi đắt tiền đã được đăng ký tại một tỉnh nông thôn trong vòng 1,5 năm.DSI nghi ngờ sự hiện diện của hàng nghìn xe hơi đắt tiền có thể là một phần củaâm mưu trốn thuế. Tình trạng trốn thuế phát sinh khi xe ô tô được nhập khẩunhưng chỉ khai là nhập từng bộ phận tách rời thay vì nguyên chiếc, để hưởng thuếthấp. Vì thế, đây có thể là một âm mưu hai phần. Thứ nhất, đó là khi xe hơi đượcnhập khẩu nguyên chiếc nhưng chỉ khai là nhập rời từng phần. Thứ hai là họ tạmthời chuyển sang dùng gas và sau khi nó được đăng ký, lại được chuyển sang dùngxăng.

Với những chiếc xe đắt tiền, hành động trên có thể giúp người mua tiết kiệmhàng triệu baht. Xe hơi đắt tiền phải chịu 200% thuế song với âm mưu trên nó cóthể giảm xuống còn 30%.

• Hoài Linh(Theo StraitsTimes, BKP)

Cách tiếp cận này giúp Foxconn giảm thiểu tương tác giữa các công nhân nhằm ngăn chặn Covid-19 lây lan. Tuy nhiên, nó gây ảnh hưởng đến việc sản xuất.

Nhà phân tích Grace Chen của UBS cho rằng, cần theo dõi thời gian chờ giao iPhone 14 Pro/14 Pro Max kéo dài có tác động đến nhu cầu hay không. Tốc độ giải quyết vấn đề của Apple và Foxconn là “chìa khóa” cho sản lượng quý IV và quý I/2023.

Nhà chức trách địa phương đã dỡ bỏ phong tỏa tại “thành phố iPhone”, trong khi chính quyền trung ương cho thấy khả năng nới lỏng các hạn chế. Việc mở cửa trở lại sẽ liên quan đến tốc độ tuyển dụng nhân sự của Foxconn nhằm bổ sung lực lượng và hoàn thành các đơn hàng.

Yếu tố thứ hai được các nhà phân tích nhấn mạnh là nhu cầu “nguội lạnh” với iPhone 14 bản thường. Apple càng áp lực hơn khi iPhone 14 Pro và Pro Max phải bù đắp cho doanh số kém hơn mong đợi của iPhone 14 và 14 Plus.

Trước đó, Bloomberg đưa tin hỗn loại tại nhà máy Trịnh Châu có thể khiến sản lượng thâm hụt 6 triệu máy. Apple đã hạ mục tiêu sản xuất iPhone từ 90 triệu xuống 87 triệu máy.

Theo các nhà phân tích, Apple có thể yêu cầu các đối tác khác như Pegatron và Luxshare – vốn đang sản xuất iPhone thấp cấp – sản xuất thêm iPhone cao cấp để đáp ứng nhu cầu mùa mua sắm cuối năm. Nếu điều đó xảy ra, tỉ trọng lắp ráp iPhone của Foxconn sẽ giảm xuống còn 65% đến 70% trong năm 2023, so với 70% đến 75% năm nay.

(Theo Bloomberg)

Nhà cung cấp dữ liệu sử dụng cổng web của Amazon DataZone để thiết lập danh mục dữ liệu kinh doanh riêng bằng cách xác định phân loại dữ liệu, cấu hình chính sách quản trị và kết nối với nhiều dịch vụ AWS, các giải pháp của đối tác và các hệ thống tại chỗ. Amazon DataZone loại bỏ gánh nặng duy trì danh mục bằng cách sử dụng máy học (ML) để thu thập và đề xuất siêu dữ liệu (metadata) cho mỗi tập dữ liệu, và bằng cách đào tạo về phân loại và sở thích của khách hàng để cải thiện theo thời gian. 

Sau khi danh mục được thiết lập, người sử dụng dữ liệu có thể sử dụng cổng web Amazon DataZone để tìm kiếm và tra nội dung dữ liệu, kiểm tra siêu dữ liệu theo bối cảnh và yêu cầu quyền truy cập vào các bộ dữ liệu khác nhau. Khi người sử dụng dữ liệu sẵn sàng bắt đầu phân tích dữ liệu, họ sẽ tạo dự án dữ liệu trên Amazon DataZone - một không gian dùng chung trong cổng web nơi người dùng có thể trích xuất các bộ dữ liệu khác nhau, chia sẻ quyền truy cập với đồng nghiệp và cộng tác trong quá trình phân tích.

Amazon DataZone được tích hợp với các dịch vụ phân tích của AWS, chẳng hạn như Amazon Redshift, Amazon Athena và Amazon QuickSight, cho phép người sử dụng dữ liệu truy cập các dịch vụ này tùy theo bối cảnh dự án dữ liệu của họ, nhờ vậy, họ không cần phải quản lý thông tin xác thực đăng nhập riêng biệt và dữ liệu của họ sẽ tự động có sẵn trong các dịch vụ này. 

Amazon DataZone cũng cung cấp các giao diện lập trình ứng dụng (API) để tích hợp với các giải pháp hoặc đối tác tùy chỉnh như DataBricks, Snowflake và Tableau để khách hàng có thể dễ dàng xuất bản, tìm kiếm và làm việc với tất cả các tài sản dữ liệu của họ.

Swami Sivasubramanian, Phó Chủ tịch Cơ sở dữ liệu, Phân tích và Máy học tại AWS, cho biết: “Quản trị tốt là nền tảng giúp toàn bộ tổ chức có thể truy cập dữ liệu, tuy nhiên chúng tôi thường nghe khách hàng chia sẻ họ rất khó để đạt được sự cân bằng hợp lý giữa việc làm cho dữ liệu có thể khám phá được và duy trì quyền kiểm soát. Với Amazon DataZone, khách hàng có thể sử dụng một dịch vụ cân bằng giữa các biện pháp kiểm soát quản trị mạnh mẽ với quyền truy cập hợp lý để giúp dễ dàng tìm kiếm, sắp xếp và cộng tác với dữ liệu. Amazon DataZone tạo ra tính tự do dữ liệu trong toàn tổ chức, vì vậy mọi nhân viên có thể có những thấu hiểu mới về dữ liệu để tối đa hóa giá trị của nó”.

Những khách hàng đầu tiên

ENGIE là một công ty năng lượng toàn cầu tập trung vào năng lượng tái tạo và cơ sở hạ tầng năng lượng phân tán ít carbon để giúp khách hàng đạt được các mục tiêu giảm mức phát sinh carbon. 

Gregory Wolowiec, Giám đốc công nghệ tại Data@ENGIE chia sẻ: “Chúng tôi đã làm việc với đội ngũ của Amazon DataZone, với tư cách là khách hàng thử nghiệm, cung cấp thông tin đầu vào để tạo ra một dịch vụ trên AWS, đồng thời mong muốn sử dụng Amazon DataZone để phổ biến dữ liệu trong toàn tổ chức và sử dụng quyền truy cập đơn giản với các dịch vụ phân tích và công cụ quản trị AWS. Chúng tôi rất vui mừng được tích hợp Amazon DataZone vào các hoạt động kinh doanh của mình để tận dụng các khả năng mạnh mẽ của dịch vụ nhằm cho phép chia sẻ dữ liệu và tạo ra giá trị với dữ liệu trên quy mô lớn.”

Fox Corporation là nhà sản xuất và phân phối nội dung hàng đầu thông qua các thương hiệu kênh thể thao, tin tức và giải trí. Alex Tverdohleb, Phó Chủ tịch Hạ tầng dữ liệu tại Fox Corporation cho biết: “Chúng tôi muốn các nhóm kinh doanh có thể tìm kiếm và chia sẻ dữ liệu một cách an toàn mà không cần phải làm các công việc kỹ thuật chuyên sâu. Amazon DataZone sẽ giúp đơn giản hóa và tự động hóa quá trình tìm kiếm và chia sẻ dữ liệu của chúng tôi - để chúng tôi có thể đảm bảo dữ liệu được truy cập vào đúng thời điểm và với các công cụ phù hợp”.

Trong khi đó, Itaú là một công ty dịch vụ tài chính toàn cầu và là tổ chức tài chính khu vực tư nhân lớn nhất ở Mỹ Latinh. Roberto Figueira, trưởng phòng Nền tảng kỹ thuật phân tích và dữ liệu tại Itaú Unibanco cho biết: “Chúng tôi rất vui mừng được thử nghiệm Amazon DataZone bởi nó sẽ đơn giản hóa việc quản trị dữ liệu và giúp truy cập dữ liệu giữa các đơn vị kinh doanh dễ dàng hơn nhiều. Với Amazon DataZone, chúng tôi có thể thiết lập quyền truy cập chi tiết một cách nhanh chóng và dễ dàng cho các nhóm nhà phân tích, kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu để thử nghiệm các giả thuyết dữ liệu trong các trường hợp kinh doanh khác nhau”.

G.Minh